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基于LBP和混合2DPCA_PCA的人脸识别研究
不错的一篇中文论文-LBP and mixed-based Face Recognition 2DPCA_PCA good an article in a Chinese paper
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基于LBP人脸特征检测，运用多层技术，运用LBP直方图运用多层技术-Multi-level the LBP histograms sequence features face recognition
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基于LBP的人脸识别技术研究的几篇论文，对图像处理学习有帮助-Several papers LBP-based face recognition technology research, image processing learning
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lbp face recognition
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The ear, as a biometric, has been given less
attention, compared to other biometrics such as fingerprint,
face and iris. Since it is a relatively new biometric, no
commercial applications involving ear recognition are
available. Intensive
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为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特
征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸
局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人
脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
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关于模式识别的参考文献，有LBP（局部二值模式），BLBP（多尺度二值模式），MBE-LBP等多种算法，可以看考一下，里面的内容是有关于人脸的识别。-References about pattern recognition, with LBP (local binary pattern), BLBP (multi-scale binary mode), MBE- LBP and other algorithm, can look to take an examination of, it is
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face recognition using lbp ltp and gabor features code
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